KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
토픽모델링 기반 인공지능(AI) 관련 국가R&D 주요 동향 탐색 |
| 영문제목(English Title) |
Exploring Trends of National R&D in Artificial Intelligence based on Topic Modeling |
| 저자(Author) |
나혜인
양동헌
이지연
황명권
Hyein Na
Donghun Yang
Ji Yeon Lee
Myunggwon Hwang
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 0624 ~ 0626 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
인공지능은 컴퓨팅 파워가 강력해짐에 따라 전 세계적으로 가장 활발한 연구가 수행되고 있는 분야 중 하나이다. 본 연구는 이러한 인공지능 분야의 국내 R&D 현황 및 흐름을 분석하여, 빠르게 변화하는 해당 기술의 발전 방향성을 제시하고자 한다. 총 10년(2011-2020)간 수행된 인공지능 관련 국가R&D과제 데이터를 시기별(1기-3기)로 나누어 수집하였으며, 과제별 영문 키워드 빈도분석 및 LDA 토픽모델링을 기반으로 해당 분야의 국내 연구흐름 및 주요토픽을 분석하였다. 그 결과, 4차 산업혁명의 대표 키워드인 VR/AR, Cloud Computing, Robot, IoT 등의 연구가 전 기간에 걸쳐 활발히 수행된 것으로 분석되었으며, 최근 인공지능 기술이 고도화됨에 따라 3기에는 관련 연구가 의료, 금융, 제조, 농업 등의 산업 전(全)분야로 확대된 것을 확인하였다. 특히, 2019년 발생한 COVID-19의 영향으로 Health Care 연구 및 인공지능 기술을 연계한 Untact 관련 연구가 3기에 다수 수행된 것으로 분석되었다. 자연어 처리 분야(NLP)의 경우 2기에 집중적으로 수행되었으며, 최근 BERT 및 GPT-3 등의 혁신적인 모델이 제안되어 세계적으로 각광받는 연구 분야임에도 불구하고, 3기에는 연구 관심도가 다소 낮아진 것으로 분석되었다. 따라서 국내 인공지능 기술의 발전을 위해서는 관련기술을 다양한 응용분야에 적용하는 연구뿐만 아니라 자연어 처리(NLP) 분야를 포함하는 원천기술의 지속적인 연구가 필요할 것으로 사료된다. 본 연구결과는 향후 국내 인공지능 R&D계획, 전략, 정책 및 과제 기획 등에 활용될 것으로 기대된다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
